导图创作分享
本导图提供了统计模式识别的基础知识，包括其定义、原理、常见算法、应用领域以及扩展领域，旨在为大众读者提供一个清晰的认识框架。
大纲
- 统计模式识别概览
- 1. 什么是统计模式识别
- 定义
- 特征向量
- 统计决策工具
- 2. 统计模式识别的基本原理
- 训练样本与特征提取
- 统计模型建立
- 特征空间划分
- 模式识别过程
- 3. 常见算法与应用
- 3.1 常见算法
- 贝叶斯分类器
- K近邻法
- 支持向量机
- K均值聚类
- 3.2 经典应用领域
- 图像识别
- 遥感图像识别
- 物体类别识别
- 生物特征识别
- 视频识别
- 目标检测与跟踪
- 行为识别
- 场景识别
- 语音识别
- 语音内容转换
- 应用场景
- 图像识别
- 3.1 常见算法
- 4. 模式识别的扩展领域
- 无监督学习
- 有监督学习
- 1. 什么是统计模式识别
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