导图创作分享
本导图从自动组卷的定义出发，详细分解了组卷过程中需要考虑的多重约束条件，介绍了基于不同理论的组卷算法，并概述了国际上在自动组卷领域的研究与应用进展，为大众提供了一个全面了解自动组卷系统的多维度知识框架。
大纲
- 自动组卷系统知识框架
- 一、自动组卷概述
- 定义
- 应用学科：教育学
- 二、自动组卷的约束条件
- 1. 心理计量学约束
- 难度
- 区分度
- 信息函数
- 2. 测验格式约束
- 题型分布
- 题量
- 满分值
- 答题时间
- 3. 测验内容约束
- 章节覆盖
- 掌握层次
- 教学地位（重点、次重点）
- 4. 其他约束
- 平行卷数
- 重测题数
- 知识点数
- 少数民族照顾
- 1. 心理计量学约束
- 三、组卷算法
- 1. 经典测量理论
- 细目表
- 刚性与弹性约束
- 试误循环
- 2. 项目反应理论
- 信息曲线
- 测验精度
- 能力覆盖范围
- 3. 理论结合算法
- 经典与项目反应理论结合
- 总分与题型结构
- 内容与难度结构
- 信息量优化
- 1. 经典测量理论
- 四、国际研究与应用
- 1. 荷兰研究
- 线性规划方法
- 计量学与非计量学指标结合
- 2. 加权离差模型（WDM）
- 目标函数建立
- 约束条件加权
- 1. 荷兰研究
- 一、自动组卷概述
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