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本文系统地介绍了数据标准化的概念、历史、方法、应用以及其在统计学和数据处理中的重要性。通过清晰的结构和关键信息的提取，使读者能够快速把握数据标准化的核心内容和应用场景。
大纲
- 数据标准化概述
- 定义与重要性
- 数据标准化是将数据按照统一标准进行修正的过程 ， 以消除内部构成差异对结果的影响 。
- 历史背景
- 由英国计算机科学家E . F . 科德在1972年提出 ， 是数据预处理的重要类型 。
- 方法分类
- 得分标准化
- 极值标准化
- 均值化
- 统计量 、 学生化残差 、 标准化矩等
- 应用领域
- 消除不同变量间的差异 ， 增强数据可比性
- 使数据具有清晰的数学或经济含义
- 数据处理方法的预处理需求 ， 如多层感知器的输入层数据标准化
- 定义与重要性
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