导图创作分享
本导图概括了工业大数据的定义、组成、特征、技术目标、政策实践以及中国工业互联网的发展情况，为读者提供了一个全面的工业大数据知识框架。
大纲
- 工业大数据概览
- 1. 工业大数据定义
- 描述：工业领域产品和服务全生命周期数据的总称
- 特点：数量巨大、类型多样、处理时效短、数据源可靠性保证度低
- 2. 工业大数据的组成
- 环节：研发设计、生产制造、经营管理和运维服务
- 数据来源：生产经营相关业务数据、设备物联数据和外部数据
- 3. 工业大数据的特征
- 一般特征：数据量大、多样、快速和可靠性保证度低
- 特有特征：时序性、强关联性、准确性和闭环性
- 4. 工业大数据技术的目标
- 目标：从复杂数据中发现新模式与知识，挖掘有价值的信息
- 应用：促进产品创新、提升经营水平、提高生产效率、拓展新型商业模式
- 5. 工业大数据的政策与实践
- 政策：《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》
- 实践：推进工业互联网建设、实现工业设备全连接、建设大数据中心
- 6. 中国工业互联网的发展
- 预测：2020年中国工业互联网产业增加值规模
- 核心产业：2018年、2019年增加值规模及预测
- 1. 工业大数据定义
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