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本文系统地介绍了重抽样技术的基本概念、历史发展、主要方法（交叉验证法和自助法）以及在多个领域的广泛应用，旨在为读者提供一个全面的技术概览。
大纲
- 重抽样技术概述
- 重抽样技术简介
- 重抽样技术是一种统计方法，通过反复从训练集中抽取样本，对每个样本拟合模型，以获取模型的附加信息。
- 简史
- 重抽样技术的历史可以追溯到20世纪30年代。
- 1968年，F.莫斯特勒和J.W.图基对交叉验证法进行了完整陈述。
- 1979年，B.埃弗龙提出了非参数的自助抽样。
- 基本内容
- 交叉验证法
- 交叉验证法通过保留训练观测的一个子集来估计测试错误率。
- 折交叉验证是其中最广泛应用的一种方法。
- 留一交叉验证是交叉验证的一种特殊情况。
- 自助法
- 自助法用于估计统计量的波动性等性质。
- 通过有放回地抽取观测值形成多个样本集，计算统计量的方差和分位数。
- 交叉验证法
- 应用
- 重抽样技术用于确定最优参数或模型，估计参数波动性，进行统计推断。
- 应用于社会学、经济学和医学等领域。
- 重抽样技术简介
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