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本导图系统地概述了机器翻译技术的定义、发展阶段、系统分类、翻译方法、翻译类型以及未来发展趋势，旨在为大众读者提供全面而深入的理解。
大纲
- 机器翻译技术概览
- 机器翻译概述
- 定义：利用计算机技术将一种语言自动翻译成另一种语言的过程。
- 应用：促进全球政治、经济、文化交流。
- 发展阶段
- 第一阶段：词汇转换
- 特点：基于词对词的直接翻译。
- 限制：缺乏上下文理解，翻译质量有限。
- 第二阶段：句法分析
- 特点：引入句法结构，进行句对句翻译。
- 限制：对语言的深层含义理解不足。
- 第三阶段：语义分析
- 特点：加强语义理解，进行句段对句段翻译。
- 优势：翻译更准确，更符合语言习惯。
- 第一阶段：词汇转换
- 机器翻译系统
- 第一代：巨型词典法
- 方法：基于词汇的直接映射。
- 缺点：翻译生硬，缺乏灵活性。
- 第二代：句法分析法
- 方法：结合语法规则进行翻译。
- 缺点：对复杂语言结构处理不足。
- 第三代：语义分析法
- 方法：在词汇和语法基础上加强语义理解。
- 优势：翻译更自然，更接近人类翻译。
- 第一代：巨型词典法
- 翻译方法
- 理性主义方法
- 直接翻译法
- 过程：从原文直接翻译，必要时调整词序。
- 基于转换的方法
- 过程：通过内部表达和多阶段转换生成译文。
- 基于中间语言方法
- 过程：先分析为中间语言，再生成目标语言。
- 直接翻译法
- 经验主义方法
- 统计方法
- 过程：利用双语语料库统计翻译概率。
- 基于实例的方法
- 过程：通过类比短语碎片进行翻译。
- 统计方法
- 理性主义方法
- 翻译类型
- 全自动翻译
- 特点：完全由计算机自动完成翻译。
- 机助翻译
- 特点：结合人工和计算机共同完成翻译。
- 全自动翻译
- 发展趋势
- 理解源语言
- 目标：提高翻译的准确性和自然性。
- 建立知识库
- 目标：解决翻译中的准确性问题。
- 知识体系
- 目标：加强专业领域的翻译能力。
- 模块化
- 目标：缩短研发周期，实现资源共享。
- 理解源语言
- 机器翻译概述
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